IMFarmacias_105.2 ESPECIAL COVID-19

ESPECIAL COVID-19 Ventajas de pagos en salud por GRD en el mundo Según Reinhard Busse y otros autores: • Reducción de estanciamedia • Menor gasto total por pacientes hospitalizados • Mayores tasasdeocupacióndecamaspor liberaciónynueva ocupación • Superior número de admisiones por cada 100 habitantes SegúnelBelgianHealthCareKnowledgeCentre, tras compararhospitalesdeEstadosUnidos (Medicare), Inglaterra, Francia, AlemaniayHolanda: • Aumento de la actividad hospitalaria • Sinbeneficioconstatadoentransparenciao eficienciatécnica • Reducción de la estanciamedia • Costo total del hospital; Impacto neutro o positivo, según país, con efecto en los salarios de los especialistas en EE.UU . • Reducción del costo por actoa • Mejor acceso para los pacientes y reducción potencial en lista de espera • Mayor equidad con matices en la asignación de pacientes por hospitales Otrasventajasde lospagosporGRD • Reducción del costo de transacción entre seguros de salud y hospitales, que laOCDE estima puede llegar al 25%de gasto asistencial total • Ajuste por severidad del paciente • Versatilidad para Benchmarking Clínico y Económico • Buen encaje en la Salud Poblacional: cronicidad, multimorbilidad, casos clínicos aparte (outliers) • Detección de fraude prestacional GRDsegúntitularidaddelhospital • Hospitales públicos • Financiación centralizada • Análisis de la productividad hospitalaria • Ejecución presupuestariamejor fundada • Hospitales privados • Validación de contratos con aseguradoras • Negociación selectiva de aranceles • Fijación de precios • Análisis de contribuciónmarginal por caso, patología y contrato Por parte europea, Alemania usó una metodología de seguimiento de contactos con SARS-CoV-2 equivalente al de Singapur, con tecnología bluetooth paradeteccióndeteléfonoscercanosconavisodecasospositi- vosde infección. Juntoaunaaplicacióndemonitorizaciónpara recogida de datos de salud como pulso y ciclos de sueño, entre otros. Siempre con uso voluntario para dibujar el mapa de contagios y su evolución. Confiar en el Big Data A la hora de valorar la utilidad del Big Data en pandemias como la de Covid-19, el trabajo difundido por Antares Consulting detectó sistemas de aprendizaje automático ya utilizados por investigadores de diferentes partes del mundo mediante modelos de simulación y predicción de la propagación del nuevo coronavirus. Enese terreno, la consultora identificó cuatroelementos que ilustran la utilización de Big Data y la Inteligencia Artificial al gestionar una pan- demia. En primer lugar, el cambio de paradigma que supone recopilar datos en tiempo real. Junto a contar con nuevos perfiles profesionales en suficiente número como los data scientists , especializados en el uso de las nuevas tecnologías al servicio de la ciencia de los datos y la InteligenciaArtificial de apoyo al liderazgo en las decisiones públicas y privadas, a partir de su valor demanejo e interpretaciónde la informa- ción. Hasta, en tercer lugar, lograr la definicióndemodelos predictivos e indicadores relevantes propios de un aprendizaje automático. La propia naturaleza global de la pandemia hace que los datos deban ser comparables entre países. Esta misión conlleva la elección de in- dicadores tan sencillos como susceptibles de ser comparados. Hecho que no suele ocurrir a escala internacional, dadoque, según el informe de Antares Consulting, no es fácil siquiera comparar el número de camas entre naciones. Como cuarto elemento, el Big Data tiene potencial para dinamizar el ciclode conocimientode las pandemias y los ensayos clínicos. Al hacer más ágil la búsqueda de tratamientos y vacunas mediante resultados verificables. En un contextomundial de colaboración entre científicos que, igualmente, pueden comunicarse en tiempo real. Conocer íntimamente al virus En otra parte del informe también se asevera que “ la genómica es la otra gran área de los datos, junto al Deep Learning y la bioinformática, con los que se puede y debe combinar ”. A partir del hecho de que la investigación genómica está resultando esencial para comprender los secretos del virus. Por otro lado, y para la consecución de la necesaria vacuna para el SARS-CoV-2, la bioinformática podría permitir uno de los desarrollos más acelerados de la historia de la industria farmacéutica. A la vez que los epidemiólogos usan herramientas de monitorización en tiempo real para conocer a fondo el virus y retrasar en todo lo posible la pro- pagación de la enfermedad. Apesar de que la financiaciónhospitalaria podría verse complicada en los modelos de pagos GRD, en fase post Covid-19, esta metodología mantendrá su vigencia al mejorar datos de Estancia Media Global (ALOS), tasas de uso y reingresos hospitalarios, además de elevar la calidad asistencial. Habrá que saber, sin embargo, si la financiación de las prestaciones, productos y servicios asistenciales podránverseacele- radas hacia unametodología de resultados en salud, dada la premura de contar con tratamientos y medios preventivos para la pandemia o si, por el contrario, lo urgente volverá a desplazar lo importante. Por otro lado, en el ámbito tecnológico, las metodologías virtuales de seguimiento y geolocalización llegarán más rodadas a nuevos brotes pandémicos, en caso de que se produzcan. + LA CAPACIDAD ESTÁNDAR DE LOS HOSPITALES SE HA MOSTRADO INSUFICIENTE PARA ASUMIR UNA PANDEMIA