IMFarmacias_105.2 ESPECIAL COVID-19

| 44 móvil (app) que permita recabar todos esos datos epidemiológicos, tan útiles para confor- mar cuál es el estado de la situación de cara a tomar decisiones informadas”. Modelos de comportamiento Sobre la hipotética proximidad al final de la fase clínica de la pandemia de Covid-19, Cosials declara que “ al no ser epidemiólogo, solo me atrevo a reiterar que los modelos de inferencia predictivos serán tan fiables como lo bien definido que esté cada modelo acon- tecido de comportamiento. Para lo que es necesariaunabase de referenciade evidencias homónima, normalizada y homogénea que permita un modelo generador de buenas predicciones”. Porque, según añade, los modelos de inferencia realizados en plena fase activa de Covid-19 sólo pueden basarse en pandemias anteriores. Mientras que los epidemiólogos podrán definir en el futuro medidas de confinamiento, población a vacunar o nuevas estrategias aptas para otras patologías, una vez que se tenga toda la información posible sobre la presente pandemia. Al incluir la movilidad personal en esos modelos de comportamiento, el profesor asume que la geolocalización es la forma más eficaz para ubicar a los ciudadanos en periodos de flujos restringidos. Mientras que, desde la perspectiva del Big Data, con- sidera que“ cuantosmás frecuentes y diversas evidencias existan, mejor será el combate con- tra el invisible y veloz virus, además de validar las medidas públicas adoptadas” . Mortalidad final Para Cosials la credibilidad de análisis del Big Data se podrá ver afectada, sin embargo, por las dudas que se confirmen sobre los datos oficiales de la pandemia en China, e incluso, en España. Porque la calidad de todo análisis radica en la calidad de los datos y evidencias que se tengan de partida, dado que, según sus palabras, “ la tecnología y ciencia del Big Data (macrodatos, según la Fundeu) implican que la manipulación de los datos se hace de forma masiva e intensiva, sin interrogar la calidad de los datos. Lo que no implica que, en la determinación del modelo, los científicos de macrodatos hayan desestimado una ardua y artesanal tarea de cribado y normalización de los datos de entrada y su correcta mani- pulación, mediante la ingeniería de variables, para asegurar que el modelo infiere, automá- ticamente, de forma correcta ”. En cualquier caso, el experto en Big Data se muestra realista al afirmar que, al final, no se conocerán cuestiones claves en España como la mortalidad total por Covid-19. Porque, para ello, habría que conocer la verdadera causa de todos los fallecimientos. Aunque esta nueva tecnología sí permitirá saber qué Administración lo ha hecho bien, o mal, sin sesgos políticos o culturales. Al asentar también una base objetiva para señalar, en el futuro, a aquellas que no pre- vean escenarios futuros o no recojan bien la información desde apps y los propios centros asistenciales. Pandemia de ida y vuelta Sobre la capacidad de predecir los riesgos de rebrotes futuros de pandemia, Cosials entien- de que“ dependerá de la forma demodelizar el comportamiento, las características y particu- paridades del virus actual, sin olvidar el peligro dequenosedetecteunamutaciónsignificativa ”. Para lo que será necesario acotar el modelo contrastado de transmisión y lamodelización de las medidas de profilaxis, como cómputo de incidencias, como sehaceen lanavegación aérea. Una forma de proceder que ha hecho de volar una de las actividades humanas más seguras del mundo. Con la finalidad de conocer de antemano, al aplicar el Big Data a las pandemias, la posibi- lidad de escenarios masivos de reinfección, siempre y cuando las evidencias de infección y/o reinfecciónsedetecten instantáneamente. Teniendoen cuenta que las alertas tempranas puedenvenir de fuentesoficiales ynooficiales, sugirió el entrevistado. Sobre los perfiles profesionales en Big Data, actualmente activos en el país, Cosials habla de científicos en macrodatos formados en informática, estadística y, especialmente, ramas matemáticas. A los que acerca los epi- demiólogos cuya proximidad debería ser la mayor posible a las aplicaciones tecnológicas a usar, para poder inferir comportamientos futuros o descubrir patrones no evidentes. Precisamente sobre los epidemiólogos, el entrevistado asume que verán reforzado su papel profesional y sanitario a raíz de la pandemia de Covid-19. Aunque apostilla que “ seránlosgobiernosoccidentaleslosencargados de apostar por la prevención y atender debida- mente las necesidades formativas, presentes y futuras, de estos colectivos profesionales ”. Sin salir del personal sanitario, razona el pro- fesor universitario e ingeniero que el BigData podrá informar sobre necesidades futuras de suministros yEquiposdeProtección Individual (EPIs), además de otras medidas de preven- ción de riesgos laborales que requiera en el futuro el personal hospitalario y asistencial en general. Para concluir, Cosials se muestra confiado en la contribucióndel BigData al hallazgodeuna vacuna para el nuevo coronavirus, aunque no con la rapidez que requiere una sociedad que piensa que todo va tan rápido como las fotos de Instagram. Porque, como argumenta el profesor, “ para la elaboración de una vacuna, comocualquier otro fármaco, seprecisagenerar muchascombinaciones,conlasqueencontrarel mecanismocapazde romper labarreradefensi- va del virus. Ya que las capacidades actuales de computación y manipulación de datos, como ocurre con los pronósticos meteorológicos, es tanpotentequepermitirá laobtención, aunque seasintética,delamejorcombinaciónconlaque conformar la vacuna” . Utilidad de la Geolocalización Geolocalización es cuando Google Maps predice para el usuario los tramos de carretera con atascos por la velocidad a la que se mueve su móvil. Algo que permite la cesión voluntaria, o inadvertida, de los datos por parte de los ciudadanos para la generación de un modelo predictivo. Para conocer el gradode infectabilidad, toda esa información generada por los teléfonos móviles permite disponer de modelos predictivos similares al de Google Maps. SIN SABER LA CAUSA DE TODOS LOS FALLECIMIENTOS NO SERÁ POSIBLE CONOCER LA MORTALIDAD TOTAL POR COVID-19