Investigan el tratamiento de enfermedades inflamatorias a través de terapias probióticas personalizadas

El microbioma intestinal humano, un ecosistema repleto de bacterias, desempeña un papel vital en la salud. Los desequilibrios en este ecosistema, conocidos como disbiosis, se han relacionado con diversas enfermedades inflamatorias. Al respecto, investigar la complejidad del microbioma intestinal humano mediante modelos informáticos a gran escala puede conducir a tratamientos probióticos y prebióticos más personalizados.

30/01/2025

La importancia de las comunidades bacterianas ha sido reconocida en las últimas década en el ámbito de la investigación en salud humana y relacionada, principalmente, con el microbioma intestinal, para la modulación del metabolismo y el sistema inmunológico. En concreto, se sabe que el microbioma intestinal humano, un ecosistema complejo de ...

La importancia de las comunidades bacterianas ha sido reconocida en las últimas década en el ámbito de la investigación en salud humana y relacionada, principalmente, con el microbioma intestinal, para la modulación del metabolismo y el sistema inmunológico.

En concreto, se sabe que el microbioma intestinal humano, un ecosistema complejo de bacterias, desempeña un papel vital en la salud general. Los desequilibrios en este ecosistema, conocidos como disbiosis, se han relacionado con diversas enfermedades inflamatorias.

En este contexto, investigadores de la Universidad de Surrey han propuesto un nuevo enfoque para tratar enfermedades inflamatorias a través de terapias probióticas personalizadas. Su trabajo, publicado en la revista 'Chemical Engineering Journal', plantea una perspectiva que resalta la importancia de la ingeniería de comunidades microbianas para aprovechar los modelos metabólicos a escala del genoma y, de esa forma, incorporar probióticos con potencial terapéutico.

Se trata de aprovechar el poder de los modelos informáticos a gran escala, como los modelos metabólicos a escala del genoma (GSMM, por sus siglas en inglés), y las metodologías computacionales como el análisis del equilibrio de flujo (FBA, por sus siglas en inglés), para, a partir de ahí, investigar la complejidad del microbioma intestinal humano. Al analizar estos modelos, se pueden identificar objetivos potenciales y diseñar tratamientos probióticos y prebióticos personalizados.

"Nuestra investigación presenta un flujo de trabajo para modelar las interacciones entre el microbioma intestinal humano y el diseño de probióticos, un paso en la dirección correcta, que ofrece una nueva forma de ayudar al tratamiento de enfermedades inflamatorias", según señaló el autor principal del estudio, Dr. Matteo Barberis, coordinador del Centro de Biología Matemática y Computacional (CMCB) de la Universidad de Surrey.

Predicción de reacciones metabólicas

Tal como explicó el experto, sobre la investigación realizada, "podemos predecir las reacciones metabólicas dentro de las cepas bacterianas del intestino que pueden ser el objetivo para corregir la disbiosis, ofreciendo así una plataforma para intervenciones dietéticas y probióticas . Al comprender el intrincado funcionamiento del microbioma intestinal y desarrollar flujos de trabajo de modelado dedicados, estamos allanando el camino para un futuro en el que las terapias personalizadas puedan mejorar la salud de los pacientes".

Dicho equipo de investigación es consciente de la necesidad de herramientas para comprender las comunidades microbianas en su contexto, así como para diseñar comunidades con funciones definidas. Bajo su punto de vista, estas deben diseñarse para realizar su función de manera sólida en el tiempo, para que sean sostenibles y controlables, al mismo tiempo que se produzcan a una escala y un costo razonables.

Autor: IM Farmacias
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