Un nuevo algoritmo basado en IA detecta trastornos del sueño con un 92% de precisión
Investigadores del Monte Sinaí han perfeccionado un sistema de aprendizaje automático para analizar movimientos durante el sueño REM, empleando cámaras 2D convencionales y alcanzando la mayor precisión hasta ahora para detectar el trastorno de conducta del sueño REM, un indicador temprano de enfermedades neurodegenerativas.
Un equipo de investigadores dirigido por el Monte Sinaí (Estados Unidos) ha mejorado un algoritmo basado en inteligencia artificial (IA) para analizar grabaciones de vídeo de pruebas clínicas del sueño, mejorando así la precisión del diagnóstico de un trastorno del sueño común que afecta a más de 80 millones de ... + leer más
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