Los modelos de aprendizaje profundo han ganado terreno por su capacidad para imitar redes neuronales humanas y encontrar tendencias dentro de grandes conjuntos de datos sin estar programados específicamente para hacerlo. En este caso, se ha desarrollado un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de osteoporosis.

La osteoporosis, caracterizada por una baja densidad mineral ósea (DMO), está considerada un problema de salud pública cada vez más grave. Hasta ahora, se han propuesto varios modelos de regresión tradicionales y algoritmos de aprendizaje automático  para predecir el riesgo de osteoporosis, sin embargo, dichos modelos han mostrado una precisión ... + leer más